【工作分享】【TGRS 2025】SeqCSIST：序列空间邻近红外小目标解混

Abstract

我们关于红外小目标解混的另一项工作分享来啦！

在这里我们提出了一个新的任务，即 序列空间邻近红外小目标解混，以及一个 DeRefNet 框架，有效解决了红外图像中 CSIST 能量混叠问题，实现了红外目标的解混和亚像素定位，并构建了一个开源的红外目标解混生态系统，包括序列基准数据集和工具包，为相关研究提供了宝贵的资源。

arXiv地址：https://arxiv.org/abs/2507.09556 代码开源地址：https://github.com/GrokCV/SeqCSIST 数据集开源地址： https://pan.baidu.com/share/init?surl=_sxGh5oFQ8-3RpUUeMN2Mg&pwd=kxe9 或 https://1drv.ms/f/c/698f69b8b2172561/EuBC8549kZJIp_syz2Glft4BU2Fu5Ri-wYE888HJ9kmiiQ?e=zEISNc

欢迎各位感兴趣的小伙伴们关注及交流~

Yimian Dai

Associate Professor

南开大学计算机学院副教授，专注于红外弱小目标检测、多模态视觉感知方向的研究。