GrokCV 小组成果获评“智天”论坛优秀论文 !

11月27日，由卫星信息智能处理与应用技术国家级重点实验室主办的第三届“智天”论坛在京开幕，来自航空航天、电子信息领域的10余名院士专家和200余名学者齐聚一堂，共同探讨卫星信息处理与应用技术智能化发展前沿。

在此次论坛中，南开大学计算机学院邹旻瑞（博士生）、李宇轩（博士生）、戴一冕副教授（通讯作者）、李翔副教授、程明明教授 撰写的论文 《UMM-Det：面向异构多模态遥感影像的一体化目标检测框架》 脱颖而出，获评 “优秀论文”。该研究依托国家杰出青年科学基金及国家自然科学基金等项目支持，针对天基多模态遥感目标检测与红外序列感知难题进行了深入探索 。

“UMM-Det：面向异构多模态遥感影像的一体化目标检测框架”论文针对当前天基遥感目标检测任务中存在的 “单模态—单网络”分离式范式难以高效共享跨模态信息 ，以及 对红外序列时序价值挖掘不足 的痛点，提出了一种 异构多模态遥感影像一体化目标检测框架 UMM-Det。该研究创新性地以具备动态采样与大感受野建模能力的 InternImage 替换原有主干，有效提升了对多尺度、低对比度目标的特征提取精度 。针对红外分支，团队设计了基于时序信息的时空视觉提示模块，通过精细化的帧差增强策略生成高对比度运动特征，将低信噪比的单帧检测任务转化为对高对比度运动特征的识别任务 。此外，针对遥感目标检测中普遍存在的正负样本分配不均衡问题，引入概率性锚框分配策略（PAA）优化检测头，显著提升了目标采样的精确性与检测性能 。实验结果表明，该模型在 SAR 与可见光检测任务中精度显著提升，并在红外序列弱小目标检测任务中将 检测率提升了 2.54% ，同时将 参数量减少 50% 以上 ，展现出精度、效率与轻量化的综合优势 。

据悉，“智天”论坛由 卫星信息智能处理与应用技术重点实验室 承办，是卫星遥感信息智能处理领域的重要学术交流平台，旨在进一步探索智能赋能卫星信息处理与应用的发展方向和技术路径。论坛现场学术氛围浓厚，相关领域院士专家及众多学者莅临现场。与会的各位院士、专家学者、科研人员共同见证了优秀论文的表彰，并分享了各自的最新研究成果。GrokCV 小组提出的 UMM-Det 模型，验证了红外序列时序线索对弱小目标检测的不可替代性，为构建高精度、轻量化的下一代天基遥感态势感知系统提供了可工程化落地的技术路径。